Kremis: Yerel Bilgi Grafiği için Temellendirilmiş AI Hafızası
Kremis, Tykolt tarafından geliştirilen, Rust ile inşa edilmiş bir MCP sunucu aracıdır ve yerleşik AI için doğrulanabilir bir bellek katmanı sağlamayı amaçlamaktadır. AI asistanlarını ve istemcileri bağlayarak deterministik, yerel bir bilgi grafiği sunar. Derlenmiş bir ikili dosya olarak dağıtılan Kremis, genellikle bir Docker konteyneri içinde, AI ajanlarının gerçek veri noktalarına izlenebilir gerçekleri sorgulamasını sağlar. Bu ücretsiz araç, çeşitli AI istemcilerini destekleyerek, olasılıksal geri alım olmadan AI bellek işlemleri için güvenilir bir temel oluşturur.
Kremis neye bağlanır?
Kremis, AI asistanları ve istemcileriyle bağlantı kuran bir MCP sunucusu olarak çalışır. Yerel bir bilgi grafiği sağlar ve bu, temellendirilmiş AI için doğrulanabilir bir bellek katmanı olarak işlev görür. Uyumlu AI istemcileri arasında Claude, Cursor ve Kremis'i deterministik veri alımı için kullanan diğer MCP uyumlu asistanlar bulunmaktadır. Sunucu, çeşitli AI sistemleriyle yapılandırılmış bir bellek bileşeni gerektiren esnek entegrasyon sağlamak için hem stdio hem de HTTP'yi taşıma protokolleri olarak destekler.
Temel özellikler ve araçlar
Kremis, birkaç çağrılabilir aracı ortaya koyar. Kremis ikili dosyası, veritabanı başlatma için init, örnek verileri eklemek için ingest (örneğin, "ingest -f examples/sample_signals.json -t json") ve HTTP sunucusunu başlatmak için server gibi alt komutları içerir. "/health" ve "/query" gibi HTTP uç noktaları da mevcuttur. Ayrıca, dağıtım, belirli istemci etkileşimleri için özel bir MCP stdio köprüsünü belirten kremis-mcp ikili dosyasını içerir.
Kime hitap ediyor?
Kremis, temellendirilmiş ve doğrulanabilir bir bellek katmanına ihtiyaç duyan AI ajanları ve AI asistanlarına, Claude, Cursor ve VS Code uzantıları gibi platformlara yöneliktir. Gerçek veri noktalarına izlenebilir yanıtlarla, grafik düğümleri olarak saklanan gerçekleri sorgulamak için sistemlere hizmet eder; bu, olasılıksal alım veya gömme kullanmadan yapılır. Eğer AI uygulamanız yerel, doğrulanabilir bir bilgi grafiğine ihtiyaç duymuyorsa, bu uygun bir seçenek değildir.
Nasıl başlanır
Sunucu, PROCESS.ENV'den okunan ortam değişkenlerini kullanarak kimlik doğrulaması yapar. Bu değişkenler, kullanıcının MCP istemci yapılandırmasında ayarlanır ve yerel sunucu için yerel makinede kalır, HTTP ve stdio taşımalarını destekler.
Kullanım durumları
- AI ajanlarının grafik düğümleri olarak saklanan gerçekleri sorgulayabileceği doğrulanabilir bir bellek katmanı sağlamak, yanıtların gerçek veri noktalarına izlenebilir olması, olasılıksal alım veya gömme olmadan.
- JSON dosyaları gibi yapılandırılmış verileri bilgi grafiğine eklemek.
- Bilgi grafiğinden bilgi almak için HTTP API'si aracılığıyla sorgular sunmak.
Kremis, deterministik ve doğrulanabilir bir bilgi grafiği oluşturarak AI hafızası için özel bir çözüm sunar. Tykolt tarafından geliştirilen bu Rust tabanlı MCP sunucusu, AI ajanlarının yerel olarak temellendirilmiş verilere erişmesini sağlar. Yapılandırılmış verileri alma ve HTTP üzerinden sorguları hizmet etme yeteneği, kritik AI iş akışlarını destekler. Sorgu yeteneklerini keşfetmek için "kremis server" komutuyla HTTP sunucusunu başlatmayı deneyin.
